Recherche par IA et restaurants : quel impact réel sur votre activité ?

Neuf conversations sur dix à propos de la recherche par IA, c’est de la peur vendue à la tranche. Je travaille dans la tech pour restaurants, et je vois sans cesse le même scénario. Un fournisseur débarque dans la boîte mail du propriétaire d’un café, montre un graphique alarmant du type « votre trafic meurt à cause de l’IA » et propose un tableau de bord qui suit votre « visibilité dans ChatGPT ». Le graphique est parfois réel. Le tableau de bord ne l’est presque jamais.

So let’s split the topic in two. There is a part you cannot sell, because it cannot be measured. And there is a part that hits revenue for real, but looks boring, which is exactly why nobody packages it.

La partie que l’on ne peut pas mesurer

« Découvrez votre classement dans ChatGPT » est une contradiction dans les termes. ChatGPT répond différemment à la même question posée par deux personnes différentes. Souvent, il ne cherche même pas sur le web. Il assemble une liste à partir de ses données d’entraînement, c’est-à-dire d’internet tel qu’il était il y a un an ou deux, puis la livre avec l’assurance d’une recherche toute fraîche. On ne peut pas mesurer une « position » dans un système qui ne reproduit pas ses propres résultats. On peut seulement inventer un chiffre et le vendre.

Il y a pire : un « classement IA » unique n’existe tout simplement pas. Les moteurs ne partagent pas leurs sources. Quand ChatGPT effectue vraiment une recherche, il s’appuie sur Bing : près de neuf de ses liens sur dix renvoient aux premiers résultats de Bing. Perplexity lance une nouvelle recherche à chaque requête et adore la fraîcheur : il cite des contenus de moins d’un mois dans plus de huit cas sur dix. Le mode IA de Google (AI Mode) repose sur son propre index et, curieusement, cite surtout d’autres URL que la recherche classique : le recoupement du contenu frôle les nonante pour cent, celui des liens eux-mêmes dépasse à peine la dizaine. Autrement dit, être « en tête » dans Perplexity ne dit absolument rien sur Google AI Mode. Et un tableau de bord qui écrase tout ce zoo en un seul petit chiffre, le « score de visibilité IA », additionne des choses venues de paniers différents.

C’est cela, le battage. Non pas parce que l’IA ne compte pas, mais parce qu’une industrie d’outils a poussé autour d’elle pour mesurer du brouillard.

La partie que l’on peut mesurer, et elle fait mal

L’aperçu IA de Google (AI Overview) s’affiche au-dessus des résultats et répond souvent à la question avant même que la personne touche son pavé tactile.

Dès qu’il apparaît, le taux de clics sur le premier résultat organique chute fortement. Au printemps 2025, Ahrefs a mesuré en première position une perte de plus d’un tiers, puis de près de soixante pour cent en décembre, sur un échantillon de trois cent mille mots-clés issus de Search Console. Seer Interactive a compté sur un an une baisse de plus de soixante pour cent sur les requêtes avec aperçu IA. Des échantillons différents, une même direction. Et cette direction empire.

Il y a ensuite les gens bien réels. En mars 2025, Pew Research a suivi la navigation réelle de neuf cents adultes aux États-Unis (rapport publié en juillet). En présence d’un résumé IA en haut de page, environ une personne sur douze cliquait sur un lien classique ; sans résumé, une sur sept. Sur les liens à l’intérieur de la réponse IA elle-même, une personne sur cent cliquait. Et dans près d’un cas sur quatre, la session s’arrêtait là, contre un sur six sur une page de résultats normale. Google a critiqué la méthodologie. Admettons. Mais toutes les autres mesures vont dans le même sens.

Où les restaurants sont vraiment touchés, et où ils ne le sont pas

Je corrige ici une affirmation que je vois souvent répétée, y compris dans mes propres notes antérieures.

“Restaurants are the worst-hit vertical” is half true. Restaurants did see one of the fastest jumps in AI Overview coverage after the March core update, near the top of every category. But the damage concentrates on informational, long-tail queries. “Best ramen in the neighborhood,” “where to eat vegan brunch with outdoor seating.” That is the intent AI swallows whole.

Les requêtes courtes, locales et de navigation résistent bien mieux. Pew a calculé qu’une recherche d’un ou deux mots déclenche un résumé IA dans environ un cas sur douze, et une recherche de dix mots ou plus dans plus de la moitié des cas. « Pizza près de chez moi », « réserver [votre restaurant] » : des requêtes courtes, locales, et la personne est déjà prête à agir.

Appliquez cela à votre tunnel de conversion. La découverte en haut du tunnel (« où allons-nous manger ? ») est absorbée. L’intention en bas du tunnel, votre nom, votre adresse et une réservation, génère toujours des clics. Cette seule distinction devrait réordonner vos priorités.

Le paradoxe qui change la stratégie

Les requêtes de marque renversent tout le tableau, et presque personne n’en parle.

L’aperçu IA apparaît sur à peine cinq pour cent des requêtes de marque, et quand il apparaît, le CTR ne baisse pas : il augmente, de près d’un cinquième (Amsive, sept cent mille mots-clés). Le système pénalise la « catégorie » et récompense le « nom ». Si l’on vous cherche avec « italien près de chez moi », le clic va à la machine. Si l’on vous cherche par votre nom, la machine vous désigne poliment du doigt.

La leçon vaut plus que n’importe quel tableau de bord. Votre meilleure défense face à la recherche par IA, c’est la force de votre propre marque, pas une bataille pour des classements de catégorie que vous perdrez de toute façon face à un résumé.

Encore une chose avant d’agir

“Optimize for AI” is a meaningless instruction, because AI is not one thing. ChatGPT is, at its core, a Bing problem: if Bing doesn’t index you, ChatGPT won’t cite you. Perplexity is a freshness problem: stale pages lose to newer ones on the same topic. Google AI Mode is its own index with its own taste in URLs. There is no single lever.

Il existe pourtant un dénominateur commun. Il est ancien, sans éclat, et personne ne le vend comme de la magie. Ce sera l’objet du prochain volet.

Les gagnants ne seront pas ceux qui ont « fait de l’AEO ». Ce seront ceux qui n’ont jamais été négligents au départ.

Transparence : je suis product owner sur une plateforme pour restaurants. Les données structurées et les fiches d’établissement font partie de ce que nous construisons. C’est justement pour cela que ça m’agace quand on vend l’hygiène de base comme de la « magie de l’IA ». J’y suis jusqu’au cou, et je vous dis quand même de ne pas acheter le tableau de bord de visibilité dans ChatGPT.