KI-Suche für Restaurants: Was sich messen lässt und was Umsatz bringt

Neun von zehn Gesprächen über KI-Suche für Restaurants sind Angst, die scheibchenweise verkauft wird. Ich arbeite selbst in der Restaurant-Tech-Branche und sehe immer wieder dasselbe Muster. Ein Anbieter landet im Posteingang eines Cafés, zeigt ein beängstigendes Diagramm nach dem Motto «Ihr Traffic stirbt wegen KI» und bietet ein Dashboard an, das Ihre «Sichtbarkeit in ChatGPT» verfolgt. Das Diagramm ist manchmal echt. Das Dashboard fast nie.

So let’s split the topic in two. There is a part you cannot sell, because it cannot be measured. And there is a part that hits revenue for real, but looks boring, which is exactly why nobody packages it.

Der Teil, den man nicht messen kann

«Finden Sie Ihr Ranking in ChatGPT heraus» ist ein Widerspruch in sich. ChatGPT beantwortet dieselbe Frage für zwei verschiedene Personen unterschiedlich. Oft sucht es gar nicht im Web. Es stellt eine Liste aus Trainingsdaten zusammen, also aus dem Internet, wie es vor ein oder zwei Jahren aussah, und präsentiert sie mit der Sicherheit frischer Recherche. Eine «Position» in einem System, das seine eigene Ausgabe nicht reproduziert, lässt sich nicht messen. Man kann nur eine Zahl erfinden und sie verkaufen.

Es kommt noch schlimmer: Ein einheitliches «KI-Ranking» gibt es schlicht nicht. Die Systeme teilen keine Quellen. Wenn ChatGPT tatsächlich sucht, stützt es sich auf Bing: Fast neun von zehn seiner Quellenangaben führen zu den obersten Ergebnissen von Bing. Perplexity führt bei jeder Anfrage eine neue Suche durch und liebt Aktualität: Inhalte, die jünger als einen Monat sind, zitiert es in mehr als acht von zehn Fällen. Der KI-Modus von Google (AI Mode) arbeitet mit einem eigenen Index und zitiert interessanterweise meist andere URLs als die klassische Suche: inhaltlich liegt die Überschneidung bei knapp neunzig Prozent, bei den Links selbst bei knapp über zehn. Wer in Perplexity «oben» steht, weiss damit also gar nichts über den KI-Modus von Google. Und ein Dashboard, das diesen ganzen Zoo zu einer einzigen Zahl «KI-Sichtbarkeitswert» zusammenfasst, addiert, was in ganz verschiedene Körbe gehört.

Das ist der Hype. Nicht weil KI bedeutungslos wäre, sondern weil um sie herum eine ganze Branche von Tools entstanden ist, die Nebel misst.

Der Teil, den man messen kann, und er tut weh

Die KI-Übersicht von Google (AI Overview) steht über den Ergebnissen und beantwortet die Frage oft, bevor die Person ihr Touchpad überhaupt berührt.

Erscheint sie, bricht die Klickrate auf das erste organische Ergebnis deutlich ein. Ahrefs mass im Frühling 2025 auf der ersten Position einen Verlust von mehr als einem Drittel, bis Dezember von fast sechzig Prozent; die Stichprobe umfasste dreihunderttausend Keywords aus der Search Console. Seer Interactive zählte innerhalb eines Jahres ein Minus von gut sechzig Prozent bei Suchanfragen mit KI-Übersicht. Unterschiedliche Stichproben, dieselbe Richtung. Und die Richtung wird schlechter.

Jetzt zu echten Menschen. Pew Research hat im März 2025 erfasst, wie neunhundert Erwachsene in den USA tatsächlich im Netz surfen (der Bericht erschien im Juli). Steht oben eine KI-Zusammenfassung, klickt etwa jede zwölfte Person auf einen herkömmlichen Link, ohne Zusammenfassung jede siebte. Auf die Links in der KI-Antwort selbst klickt eine Person von hundert. Und in fast jedem vierten Fall endet die Sitzung einfach, gegenüber jedem sechsten Fall bei normalen Ergebnisseiten. Google kritisierte die Methodik. Mag sein. Nur zeigen alle anderen Messungen in dieselbe Richtung.

Wo Restaurants tatsächlich getroffen werden und wo nicht

Hier korrigiere ich eine Behauptung, die ich immer wieder lese, auch in meinen eigenen früheren Notizen.

“Restaurants are the worst-hit vertical” is half true. Restaurants did see one of the fastest jumps in AI Overview coverage after the March core update, near the top of every category. But the damage concentrates on informational, long-tail queries. “Best ramen in the neighborhood,” “where to eat vegan brunch with outdoor seating.” That is the intent AI swallows whole.

Kurze lokale und navigationsorientierte Suchanfragen halten sich dagegen deutlich besser. Pew hat errechnet: Eine Suche mit einem oder zwei Wörtern löst etwa in einem von zwölf Fällen eine KI-Zusammenfassung aus, eine Suche mit zehn oder mehr Wörtern in mehr als der Hälfte. «Pizza in der Nähe», «[Ihr Restaurant] reservieren»: kurz, lokal, und die Person ist bereits bereit zu handeln.

Übertragen Sie das auf Ihren Funnel. Die Entdeckung oben im Funnel («wo sollen wir essen») wird geschluckt. Die Absicht unten im Funnel, Ihr Name, Ihr Standort und eine Reservierung, führt weiterhin zum Klick. Allein diese Unterscheidung sollte Ihre Prioritäten neu ordnen.

Das Paradox, das die Strategie verändert

Markensuchen stellen das ganze Bild auf den Kopf, und fast niemand spricht darüber.

KI-Übersichten erscheinen bei kaum fünf Prozent der Markensuchanfragen, und wenn sie erscheinen, sinkt die Klickrate nicht, sondern steigt um fast ein Fünftel (Amsive, siebenhunderttausend Keywords). Das System bestraft die «Kategorie» und belohnt den «Namen». Sucht man Sie als «Italiener in der Nähe», geht der Klick an die Maschine. Sucht man Sie unter Ihrem Namen, zeigt die Maschine höflich auf Sie.

Die Erkenntnis ist mehr wert als jedes Dashboard. Ihr bester Schutz gegen die KI-Suche ist die Stärke Ihrer eigenen Marke, nicht der Kampf um Kategorie-Rankings, die Sie ohnehin an eine Zusammenfassung verlieren werden.

Eines noch, bevor Sie irgendetwas tun

“Optimize for AI” is a meaningless instruction, because AI is not one thing. ChatGPT is, at its core, a Bing problem: if Bing doesn’t index you, ChatGPT won’t cite you. Perplexity is a freshness problem: stale pages lose to newer ones on the same topic. Google AI Mode is its own index with its own taste in URLs. There is no single lever.

Einen gemeinsamen Nenner gibt es allerdings. Er ist alt, unspektakulär, und niemand verkauft ihn als Magie. Darum geht es im nächsten Beitrag.

Gewinnen werden nicht diejenigen, die «AEO gemacht» haben. Sondern diejenigen, die von Anfang an nie schlampig waren.

Offenlegung: Ich bin Product Owner bei einer Restaurantplattform. Strukturierte Daten und Brancheneinträge gehören zu dem, was wir entwickeln. Genau deshalb ärgert es mich, wenn grundlegende Hygiene als «KI-Magie» verkauft wird. Ich stecke bis zum Hals in diesem Thema und rate Ihnen trotzdem: Kaufen Sie das Dashboard für Sichtbarkeit in ChatGPT nicht.