П’ять технологій, що змінюють ресторани у 2025 році

П’ять технологій, що змінюють ресторани у 2025 році: AI, роздрібні продажі, платформи доставки, дані для пропозицій і графіків персоналу та автоматизація кухні.

AI: рекомендації, прогнози й чатботи

Штучний інтелект аналізує поведінку гостей та їхні вподобання в їжі. За цими даними системи рекомендують страви з меню й добирають пропозиції програми лояльності. Раніше такий таргетинг вимагав цілої маркетингової команди.

Ресторани використовують AI, щоб прогнозувати тренди продажів, визначати потребу в запасах і планувати кількість працівників на основі історичних даних. Це схоже на менеджера, який ніколи не спить і пам’ятає кожен обідній наплив по четвергах за останні три роки. Чатботи на базі AI приймають замовлення та відповідають на запитання, скорочуючи час очікування під час спілкування онлайн.

Ресторани стають роздрібними продавцями

На ресторанних полицях з’являються фірмовий гострий соус, заморожені набори страв і паста власного приготування. У 2025 році заклади також відкривають онлайн-магазини з мерчем, наборами для приготування вдома та базовими продуктами. Так обслуговування в залі поєднується з роздрібною торгівлею.

Програми для роздрібної торгівлі допомагають вести облік свіжих продуктів і товарів тривалого зберігання. Умовному стейк-хаусу потрібні різні системи, щоб відстежувати сьогоднішні рібаї та пляшки приправи до стейка, які він продає онлайн.

Застосунки доставки стали роздрібними платформами

Glovo й Uber починали з доставки бургерів, а тепер виконують і замовлення з магазинів, аптек та інших роздрібних точок. Ресторани співпрацюють із цими платформами, щоб продавати власну продукцію через роздрібні канали та користуватися їхньою логістикою для доставки товарів і готових страв.

Інший варіант — замовити розробку власного застосунку в сервісної компанії. Через платформи чи власний застосунок фірмовий гострий соус можуть купити й ті, хто ніколи не заходив у зал.

Дані для пропозицій і графіків персоналу

Кожна взаємодія з гостем залишає дані, які ресторани використовують для персоналізованих пропозицій. Історія замовлень допомагає враховувати звички гостя: наприклад, якщо гість щовівторка замовляє вегетаріанські страви, система надсилає йому пропозиції рослинних страв у понеділок після обіду. Такі пропозиції спрямовані на повторні замовлення й зростання середнього чека.

Ресторани складають графіки за даними про попит, щоб скоротити витрати на зарплати й передбачити достатньо працівників у години пік: не призначати зайвих офіціантів на зміну в понеділок і не залишати замало працівників на суботній вечір.

Автоматизація на кухні

Автоматизація охоплює не лише кіоски самообслуговування. На роботизованих кухнях автоматичні станції готують складні страви, контролюють температуру приготування яєць і відмірюють однакові порції соусу.

Облікові системи автоматично відстежують залишки та строки придатності. Ці дані допомагають планувати постачання й скорочувати харчові відходи. Наприклад, контроль залишків дає змогу помітити, що булочки для бургерів закінчуються, ще до того, як у неділю вранці з’ясується, що їх немає.

Як пов’язати прогнози, запаси й графіки

Щоб використовувати AI-прогнози для планування, системи мають обмінюватися даними: прогнози можуть надходити до системи управління запасами, з’єднаної з роздрібною платформою, а дані платформи — повертатися до алгоритмів планування персоналу.