5 ресторанных tech-трендов 2025

Пять ресторанных tech-трендов 2025 года меняют работу ресторанов. Ниже — AI, розничные продажи, платформы доставки, данные для предложений и графиков персонала, автоматизация кухни.

AI: рекомендации, прогнозы и чатботы

Искусственный интеллект анализирует поведение гостей и их предпочтения в еде. На основе этих данных системы рекомендуют блюда из меню и подбирают предложения программы лояльности. Раньше для такого таргетинга требовалась целая маркетинговая команда.

Рестораны используют AI и для планирования: исторические данные помогают прогнозировать тренды продаж, потребность в запасах и численность персонала. Это похоже на менеджера, который никогда не спит и помнит каждый обеденный наплыв по четвергам за последние три года. Чатботы на базе AI принимают заказы и отвечают на вопросы, сокращая время ожидания при общении онлайн.

Рестораны становятся розничными продавцами

Фирменный острый соус, замороженные наборы блюд и паста собственного приготовления попадают на ресторанные полки. В 2025 году рестораны также запускают онлайн-магазины с мерчем, наборами для приготовления дома и базовыми продуктами, совмещая обслуживание в зале с розничной торговлей.

Программы для розничной торговли помогают вести учёт свежих продуктов и товаров длительного хранения. Условному стейк-хаусу нужны разные системы, чтобы отслеживать сегодняшние рибаи и бутылки приправы для стейка, которые он продаёт онлайн.

Приложения доставки стали розничными платформами

DoorDash и Uber начинали с доставки бургеров, а теперь выполняют и заказы из магазинов, аптек и других розничных точек. Рестораны сотрудничают с этими платформами, чтобы продавать свою продукцию через розничные каналы и пользоваться их логистикой для доставки товаров и готовых блюд.

Ещё один вариант — заказать разработку собственного приложения у сервисной компании. Через платформы или собственное приложение фирменный острый соус могут купить и те, кто никогда не был в зале.

Данные для предложений и графиков персонала

Каждое взаимодействие с гостем оставляет данные, которые рестораны используют для персональных предложений. История заказов помогает учитывать привычки гостя: например, если гость заказывает вегетарианские блюда каждый вторник, система отправляет ему предложения растительных блюд в понедельник после обеда. Такие предложения нацелены на повторные заказы и рост среднего чека.

Рестораны составляют графики по данным о спросе, чтобы сократить расходы на зарплаты и предусмотреть достаточно сотрудников в часы пик: не ставить лишних официантов на смену в понедельник и не оставлять слишком мало сотрудников на субботний вечер.

Автоматизация на кухне

Автоматизация не ограничивается киосками самообслуживания. Роботизированные кухни используют автоматические станции для приготовления сложных блюд. Станции контролируют температуру при приготовлении яиц и отмеряют одинаковые порции соуса.

Системы учёта автоматически отслеживают остатки и сроки годности. Эти данные помогают планировать поставки и сокращать пищевые отходы. Например, контроль остатков позволяет заметить, что булочки для бургеров заканчиваются, до того, как их отсутствие обнаружится в воскресенье утром.

Как связать прогнозы, запасы и графики

Чтобы использовать AI-прогнозы при планировании, системы должны обмениваться данными: прогнозы могут поступать в систему управления запасами, связанную с розничной платформой, а данные платформы — возвращаться к алгоритмам планирования персонала.