5 ресторанных tech-трендов 2025

Ресторанный бизнес в 2025 больше не напоминает классическое гостеприимство — это скорее технологический стартап, который случайно подаёт еду. Пять трендов управляют трансформацией, и ни один из них уже не является опциональным.

AI перестал быть просто модным словом

Искусственный интеллект наконец делает полезную работу в ресторанах. Системы анализируют поведение клиентов, чтобы предложить персонализированные рекомендации из меню, предложения программ лояльности и учитывать предпочтения в еде. Ранее для такого таргетинга требовалась целая маркетинговая команда.

Рестораны используют AI для прогнозирования трендов продаж, предсказания потребностей в запасах и управления уровнями персонала на основе исторических данных. Рестораторы описывают это как менеджера, который никогда не спит и помнит каждый обеденный наплыв по четвергам за последние три года.

Рестораны становятся ритейлерами

В 2025-м рестораны внедряют инструменты, объединяющие традиционный обеденный бизнес с ритейл-операциями, запускают онлайн-магазины для фирменного мерча, наборов для приготовления дома и основных продуктов. Технология, обеспечивающая это, не так проста. Ритейл-софт помогает управлять двойным вызовом — свежими и долгосрочными запасами для гибридных ресторанно-ритейловых моделей. Стейк-хаусу нужны разные системы для отслеживания сегодняшних рибаев и бутылок приправы для стейка, продающихся онлайн.

Приложения доставки стали ритейл-платформами

DoorDash и Uber начали с доставки бургеров. Теперь они доставляют всё. Эти гиганты доставки расширили свой охват на ритейл, выполняя заказы для магазинов, аптек и дальше. Для ресторанов это создаёт необычные возможности. Рестораны партнерятся с гигантами доставки, чтобы продавать свою продукцию через новые ритейл-каналы, с передовой логистикой, обеспечивающей быструю доставку как ритейл-товаров, так и ресторанных заказов. Тот самый домашний острый соус теперь может дойти до клиентов, которые никогда не заходили в зал.

Данные управляют всем

Каждое взаимодействие генерирует данные, и рестораны наконец их используют. Рестораны анализируют паттерны заказов гостей, чтобы создавать гиперперсонализированные предложения, увеличивая повторный бизнес и среднюю стоимость заказа. Если кто-то заказывает вегетарианскую еду каждый вторник, система знает, что надо отправить растительные специальные предложения в понедельник после обеда.

Планирование на основе данных снижает расходы на зарплаты, одновременно гарантируя достаточное количество персонала в периоды пикового спроса. Больше никаких переполненных официантами понедельников или хаотичных субботних вечеров со слишком малым количеством рук.

Автоматизация перешла на кухню

Киоски самообслуживания — это уже старые новости. Настоящие изменения происходят в бэк-офисе. Роботизированные кухни с автоматизированными кухонными станциями готовят сложные блюда быстро и точно обрабатывая всё — от идеальной температуры яиц до одинаковых порций соусов.

Умные инвентарные системы с автоматизированным мониторингом отслеживают уровни запасов и сроки годности, минимизируя пищевые отходы и оптимизируя цепочки поставок. Больше никаких открытий в воскресенье утром, что булочки для бургеров закончились.

Технология работает только тогда, когда системы общаются между собой — когда AI-прогнозирование соединено с управлением запасами, которое соединено с ритейл-платформой, которая передаёт данные обратно к алгоритмам планирования персонала. Рестораны, относящиеся к технологиям как к изолированным инструментам, а не как к подключённой инфраструктуре, быстро отстают.